Saturs
Šajā rakstā: Histogrammas lasīšanaHistogrammas ieskaite8 Atsauces
Ja jums ir jāpēta statistika vai jāmeklē dokumenti, kas apkopo tehniskos datus, nav neiespējami, ka jums ir jāspēj arī izlasīt tajos esošās histogrammas. Histogramma ir rīks, kas ļauj vizuāli parādīt informāciju. Parasti tas ir grafiks, uz kura joslas ir savstarpēji pielipušas, un tas simbolizē parādības gadījumu skaitu grupā vai izlasē. Jaundzimušajiem pietiks ar dažām pamata norādēm, lai saprastu, ko var ievietot histogrammā un kā to vajadzētu interpretēt.
posmi
1. daļa Histogrammas lasīšana
-
Iemācieties tos atpazīt. Jums tie ir jānošķir no joslu diagrammām, kuras izskatās ļoti līdzīgas tām, bet kurām ir ļoti atšķirīgas īpašības. Joslu diagramma ļauj numurus sagrupēt kategorijās, savukārt histogrammas kalpo, lai parādītu numuru sadalījumu dažādos diapazonos. Kopumā histogrammas tiek izmantotas, lai attēlotu nepārtrauktu mainīgo virknes, piemēram, lielumu, svaru, laiku utt.- Svītru diagrammā starp dažādām joslām ir atstarpes, kā tas nav histogrammā.
- Histogrammu bieži izmanto, lai simbolizētu notikuma biežumu noteiktā intervālā. Tas parāda, cik reizes notikums notiek.
-
Izlasiet diagrammas asis. Tiek saukta horizontālā ass x un vertikālā ass tur. Abas ir nepieciešamas labai izpratnei. Ļoti bieži, tā kā histogrammas parāda notikuma biežumu, tieši šī frekvence tiek attēlota uz tur. Ass ass x tiks izmantots, lai parādītu intervālus, kādos dati ir sagrupēti.- Piemēram, histogrammā, kurā uzskaitīti dažādu izmēru profesionālo beisbola krūku biežumi, jūs redzēsit lielumu x un frekvence uz ass tur.
-
Nosakiet klases. Formatēšanai dati tiek grupēti klasēs. Veidojot histogrammu, ir svarīgi izvēlēties pareizo klasi, lai jūs varētu pareizi interpretēt savus rezultātus. Noteikti izvēlieties diapazonus, kas nav ne pārāk plaši, ne pārāk ierobežojoši. Jums jāredz analizēto datu parādīšanās biežuma pamatā esošais modelis.- Piemēram, mēs zinām, ka profesionāla beisbola krūka vidējais izmērs ir 1,88 m. Protams, būs izņēmumi. Sarakstāmo izmēru diapazons, iespējams, būs no 1,68 m līdz 1,98 m, klases svārstīsies no 4 līdz 5 cm.
- Ņemiet vērā arī to, ka, ja pirmās klases garums ir no 1,68 līdz 1,73 metriem, tajā neietilpst spēlētāji, kuri ir 1,73 metrus gari. Katrā klasē ir vērtības, kas tai atbilst, izņemot nākamās klases pirmo vērtību.
-
Izlasiet šīs grupas biežumu. Lai uzzinātu, cik reizes notikums ir noticis noteiktā intervālā, jums tikai jāskatās, cik tālu augšpusē atrodas josla, un jāatsaucas uz x zināt, kāda ir vērtība šajā līmenī.- Piemēram, histogrammā varam lasīt, ka spēlētāju skaits, kuru lielums ir lielāks vai vienāds ar 1,83 m un stingri mazāks par 1,88 m, ir 50.
2. daļa Histogrammas zīmēšana
-
Apkopojiet datus. Ja meklējat informāciju par kaut kā biežumu, tas ir labs veids, kā tos aplūkot īsumā. Histogramma ir vispraktiskākais veids, kā iegūt vispārēju priekšstatu par jūsu datu izplatīšanu, neatkarīgi no tā, vai tie ir grāmatnīcas pārdošanas rādītāji vai liellopu svars saimniecībā. . -
Izvēlieties intervālu. Lai zinātu, kur ievietot savus datus, jums jāsāk ar lēmumu par to, kā tos sadalīt klasēs. Klasei, kuru izvēlaties, jābūt reprezentatīvai realitātei, tāpēc tām jābūt ne pārāk lielām, ne pārāk ierobežojošām.- Piemēram, iedomājieties, ka jums ir 10 rezultāti, kas jāņem vērā attiecībā uz govju svaru jūsu saimniecībā: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 un 590 kg. Dzīvnieku svars svārstās no vairākiem simtiem kilogramu, tāpēc jūsu nodarbībām tas ir vienāds.
- Katru 100 kg izveidojiet jaunu klasi, sākot no 500 un beidzot ar 900.
- Jums kopā būs 4 klases: 500–600, 600–700, 700–800 un 800–900.
-
Izplatiet datus. Kad četras klases ir izveidotas, jums vienkārši ir jāpasūta dati un jāglabā tajos. Sākumā kārtojiet vērtības augošā secībā. Pēc tam klases atdalīšanas līmenī uzzīmējiet marķieri. Saskaitiet vērtības, kas ir katrā. Iegūtais rezultāts ir katra intervāla frekvence.- Atcerieties: ja vērtība ir vienāda ar klases augšējo robežu, tā ietilpst nākamajā klasē.
- Piemēram, ņemiet desmit vērtības, kas atbilst govju svaram jūsu saimniecībā: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 un 590.
- Klasificēsim tos augošā secībā: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 un 820.
- Sadalīsim šīs vērtības klasēs: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Saskaitīsim frekvences: klase 1: 3, klase 2: 3, klase 3: 3, klase 4: 1.
-
Uzzīmējiet histogrammu. Histogrammu varat novilkt ar rokām no iegūtajiem datiem vai izmantot Excel vai citu statistikas programmatūru. Ja strādājat ar papīra lapu, sāciet, zīmējot ortonormālās zīmes un iestatot x un ass tur. Ielieciet abscisā iepriekš izvēlētās klases. Ass ass mērogs tur nosaka ar klasēm saistīto vērtību biežums. Visbeidzot, nokrāsojiet histogrammu un pārliecinieties, vai dažādās joslas pieskaras viena otrai.- Ar govju svara piemēru - x diapazons no 500 līdz 900, ar soli 100. Asis ir tur būs no 1 līdz 4, palielinot par 1.
- Pirmajā klasē no 500 līdz 600 ir 3 vērtības, tāpēc pirmajai joslai jāatrodas līdz trešajam numuram. Krāsojiet to līdz šim augstumam. Turpat blakus nākamajām divām klasēm ir arī frekvence 3. Visbeidzot, pēdējā josla aizies tikai ar numuru 1.
-
Bloķējiet asis. Jūsu histogrammai nebūs jēgas, kamēr jūs nepateiksit, kāda ir katra ass. Rakstiet lielu, lai leģenda būtu salasāma, un pārliecinieties, vai izvēlētais formulējums pilnīgi saskan ar attēlotajiem datiem. Ass ass tur tiks saukts par "frekvenci" un x ir atkarīgs no tā, kāda veida datus esat strādājis.- Mūsu gadījumā ass x būs marķējums "govju svars kilogramos" un tur "Frekvence".